Data mining et statistique décisionnelle: l'intelligence des données |
Contents
Panorama du data mining | 1 |
Le déroulement dune étude de data mining | 23 |
Aperçu sur les techniques de data mining | 105 |
Les réseaux de neurones | 147 |
Les techniques de classification automatique | 167 |
La recherche dassociations | 221 |
Les techniques de classement et de prédiction | 227 |
le scoring | 401 |
Les facteurs de succès dun projet de data mining | 415 |
Other editions - View all
Common terms and phrases
aléatoire algorithmes algorithmes génétiques analyse analyse discriminante linéaire arbres de décision automatique axes factoriels bagging banque bases de données boosting bootstrap calcul carrés CHAID classification clients Cluster CNIL coefficient de corrélation commerciaux couche cachée courbe ROC covariances crédit critère d'individus data mining degrés de liberté détecter déviance distance distribution échantillon effectuer exemple fichier Figure Fisher fonction géomarketing groupes individus l'algorithme l'analyse discriminante l'arbre l'échantillon d'apprentissage l'entreprise logiciels loi normale marketing matrice méthode modalités modèle linéaire modélisation nœud nombre de classes nombre de variables normale paramètres Pearson perceptron performances permet population prédiction prédire probabilité proc procédure produit régression linéaire régression logistique regrouper réseaux de neurones résidus résultats risque SAS/STAT score scoring section segments seuil spécifiques SPSS statistique syntaxe taux d'erreur techniques test text mining Total type utilisé valeurs manquantes valeurs propres variable cible variables continues variables explicatives variables qualitatives variance Δ Δ Δ Π Π Π

